目的 探讨肥胖指标对微量白蛋白尿预测作用。
方法 2012年青岛市城阳区人民医院慢性病流行病学调查1170例，分为：(1) 正常蛋白尿组（A组，男398例，女409例）；(2) 微量白蛋白尿组（B组，男175例，女188例）,收集一般临床资料和测定生化指标，留取清晨随机测定尿微量白蛋白和尿肌酐等，计算比值（UACR），采用SPSS16.0软件统计处理。
结果 1、与A组相比，B组年龄、空腹血糖（FBG）、舒张压（DBP）、收缩压（SBP）、血清尿酸（SUA）、低密度脂蛋白（LDL）、自然对数转换甘油三酯（LnTG） 、腰围（WC）、腰身比（WRS）、腰臀比（WHR）均高于A组，B组高血糖、高血压、脂代谢异常及肥胖尤其腹型肥胖患病率升高，差异有统计学意义（P<0.05或P<0.01）；2、以UACR为因变量，以年龄、性别、BMI、WC、WRS、WHR、TG、TC、HDL、LDL、SBP、DBP、FBG、UA为自变量，进行多元线性回归分析，调整年龄、性别后，其中最大FBG，其次DBP，再者WRS、WC及WHR； 3、采用受试者工作特征曲线（ROC）分析男性人群WSR、WHR、WC等预测微量白蛋白尿的曲线下面积依次为0.68、0.64、0.57。在女性人群中， WSR、WC、WHR等预测微量白蛋白尿的曲线下面积依次为0.71、0.69和0.64， WSR、WHR、WC等预测微量白蛋白尿最佳切割点，在男性人群分别为 0.52、0.90、91.8cm。女性人群分别为0.52、0.84、82. 5cm。
结论 （1）腹型肥胖人群为微量白蛋白尿患病高危人群；(2)发现腰身比为最佳预测指标，预测切点为0.52，其次WC，切点男性为89.6cm，女性为84.5cm，最后为WHR，切点男性为0.88，女性为0.84，维持各指标在切点范围，可能有助于延缓和减少微量白蛋白尿发生。