目的 应用受试者工作特征（ROC）曲线寻找糖代谢指标预测糖尿病视网膜病变（DR）的最佳临界值。
方法 通过对参加中华医学会 “中国2型糖尿病患者肿瘤发生风险的流行病学研究”大连地区大于等于40岁的社区居民进行横断面研究，入选患有2型糖尿病的研究对象共计866例，给予免散瞳眼底数码照相检查、测定空腹血糖（FPG）、标准馒头餐后2小时血糖（2hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价糖代谢指标与DR的相关性，寻找糖代谢指标对DR预测的切点。
结果 Logistic回归分析结果说明HbA1c、糖尿病病程和舒张压是DR发生的独立危险因素。与非DR组相比，DR组受试者糖代谢指标明显增高，差值有统计学意义。FPG、2hPG及HbA1c水平预测DR的ROC曲线下面积分别为0.624、0.614及0.615，与0.5相比差异均有统计学意义（P=0.000）。当FPG为8.10mmol/L、2hPG为15.35 mmol/L时及HbA1c为7.45%时，预测DR的敏感度分别为72.6%、67.7%、59.6%，特异度分别为47%、51.2%、58.2%，约登指数分别为0.196、0.189及0.178，进行平行试验，预测DR的敏感度为82.51%，特异度为35.30%，应用序列试验，预测DR的敏感度为48.43%，特异度为69.82%。
结论 糖代谢异常在DR的发生和发展中起着重要作用。FPG、2hPG、HbA1c可用来筛查2型糖尿病患者患DR的高风险人群，帮助提高诊断的灵敏度或特异度。